算法
多模态情感理解模型算法工程师
全职 · 深圳（工作安排以沟通为准）
薪资面议
职位概述
研发面向人脸、肢体语言等信号的多模态情感理解模型并推进端侧部署。
岗位职责
- 主导多模态感知算法模型的设计、训练、评估与调优。
- 围绕人脸、肢体语言等特征开发信息检测与情感识别能力。
- 推动推理速度与资源占用优化，支持边缘端稳定实时运行。
- 负责模型工程化集成与端侧部署，建立性能基准、验证流程与监控机制。
- 参与多模态情感理解能力的持续演进与产品化落地。
任职要求
- 计算机视觉、深度学习、人工智能或相关方向硕士及以上，或本科加两年以上相关经验。
- 精通计算机视觉基础，熟悉目标检测、图像分类、关键点检测等方向。
- 熟悉 PyTorch，具备模型训练、调参和部署的完整实践经验。
- 具备较强的问题分析与实验迭代能力，能独立推进算法效果优化与工程落地。
- 能与软件、硬件和产品团队协作，推进真实场景验证。
加分项
- 有人脸识别、情感计算或多模态感知相关论文、项目或落地经验。
- 熟悉 ONNX、TensorRT、移动端部署或端侧 NPU 优化，并有实际案例。
- 参加过 RoboMaster、RoboCon 等机器人竞赛，或具备机器人场景算法经验。
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