EI-L0
无 · 情感盲区
只按指令或规则运行，人的情绪不会改变它的判断。 证据要求: 确认情感相关输入不会改变系统的判断或回应。
Benchmark
EI Capability Ladder
六个等级分别定义能力边界与相应证据要求。
EI-L1
幼儿园 · 情感感知
能发现非常强烈的情感信号，并给出单一、固定的反馈。 证据要求: 说明识别了哪些强信号，并测试基础反馈在不同条件下是否稳定。
EI-L2
小学生 · 情感理解
融合不同模态，理解当下的基本情绪和明确表达的情绪意图。 证据要求: 分别测试各类输入及其组合，并说明信号缺失或冲突时会发生什么。
EI-L3
中学生 · 情感预判
形成更清晰的自我特征，并根据连续变化预判意图与可能的下一步行动。 证据要求: 使用连续交互测试意图和下一步状态的预测，并报告错误与适用范围。
EI-L4
大学生 · 情感共鸣
理解自我、他人与环境，主动营造更适合交流的情感氛围。 证据要求: 在不同时间、语境与人群中评估支持方式是否合适，并保留人工复核。
EI-L5
Beyond · 情感智慧
无需持续外部维护，也能凭计划、反馈与好奇心不断学习和适应。 证据要求: 开展长期评估，记录反馈、版本变化、伦理限制和需要停止使用的情况。
Evaluation dimensions
评估时会检查这六件事
单一输入或单次结果不足以定义能力；评估需要同时记录输入、理解、记忆、行动、不确定性与场景稳健性。
01
Sensing
输入模态、采集条件、缺失信号与噪声范围。
02
Understanding
状态定义、上下文使用、冲突处理与解释边界。
03
Memory
权限、相关性、保留期限、撤回与跨轮次行为。
04
Action
候选行动、产品规则、降级路径与人工介入。
05
Uncertainty
置信范围、未知情况、分布变化与拒绝输出条件。
06
Context Robustness
跨设备、环境、个体与时间变化的适用边界。
Protocol
评估怎么进行
协议先限定问题与数据，再重复评估、报告不确定性、记录版本并完成公开前复核。
- 01
Scope Declaration
声明研究问题、目标用途、排除用途与适用场景。
- 02
Dataset and Protocol
记录数据来源、同意基础、划分方式、任务与评估程序。
- 03
Repeated Evaluation
在预先声明的条件与变体下重复评估。
- 04
Uncertainty Reporting
同时报告误差、变化范围、未知情况与失败条件。
- 05
Versioning
记录模型、数据、协议、配置与解释规则的版本。
- 06
Review
在公开前复核方法、范围、结论措辞与责任边界。
Method disclosures
看结果时还要知道这些
EI Capability Ladder 用来统一能力定义和证据要求；Finnox-V2.0 的公开等级为 EI-L3。
适用范围
跨设备、环境、个体与时间变化的适用边界。 声明研究问题、目标用途、排除用途与适用场景。
不确定性
置信范围、未知情况、分布变化与拒绝输出条件。 同时报告误差、变化范围、未知情况与失败条件。
版本记录
记录模型、数据、协议、配置与解释规则的版本。
已知限制
首页、Research 与 Benchmark 使用同一套 EI-L0—EI-L5 定义。Finnox-V2.0 为 EI-L3 多模态情感智能模型；该等级描述其根据连续信息分析意图和未来动作序列的能力。
Benchmark
想讨论评估方法？
首页、Research 与 Benchmark 使用同一套 EI-L0—EI-L5 定义。Finnox-V2.0 为 EI-L3 多模态情感智能模型；该等级描述其根据连续信息分析意图和未来动作序列的能力。