REC · EMORAOS · LIVE READ00:00.0 — 00:03.0
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轻松愉悦
情绪置信0.90
情绪强度0.80
意图置信0.90
意图识别结果
轻松愉快的社交互动
表情
自然微笑 · 眼神明亮
动作
身体微倾 · 稳定注视
声音
清晰明亮 · 语速平稳
语义
关心结果 · 善意回应
一段视频，连续读懂情绪如何变化
REC · EMORAOS · LIVE READ00:09.0 — 00:12.0
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惊讶焦虑
情绪置信0.90
情绪强度0.80
意图置信0.80
意图识别结果
表达担忧并评估意外信息
表情
眼睛睁大 · 嘴巴张开
动作
双手握持手机 · 姿态收紧
声音
尖锐吸气 · 音调上扬
语义
疑问表达 · 结果不确定
REC · EMORAOS · LIVE READ00:21.0 — 00:25.2
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愉快轻松 · 兴奋
情绪置信0.95
情绪强度0.90
意图置信0.90
意图识别结果
轻松愉快地分享结果
表情
面带微笑 · 眼神专注
动作
头部微倾 · 握持稳定
声音
轻快明亮 · 节奏自然
语义
夸张自嘲 · 分享结果
以上结果来自所示样例视频的多模态分析，不代表对所有视频或场景的统一准确率。
从感知当下，到持续理解与回应
感知为理解提供输入，记忆让理解保持连续，回应则把理解带进真实交互。
感知 Sense
01读取视觉、声音、行为和环境中的细微信号。
视觉声音行为环境
理解 Understand
02结合当时发生的事情，理解情绪、意图和状态变化。
自我模型
建立稳定的主体状态，知道此刻的“我”从哪里出发。
时序推理
连接连续时间中的信号、事件与上下文，理解变化如何发生。
世界模型
区分自我与他人，推演接下来可能出现的情绪和行动。
记忆 Remember
在用户同意的前提下，记住偏好、习惯和重要经历。
回应 Act
03把理解变成语言、界面、声音、灯光或设备动作。
行动输出
给出状态趋势、可能意图与行动建议。
应用交付
把结果交给机器人、智能终端或业务系统。
从模型判断，到可靠回应
每一次输出都保留判断依据、置信程度和使用边界，让应用知道如何回应，也知道什么时候应该停下来。
当前状态
此刻观察到的主要状态。
变化趋势
状态正在如何变化。
可能意图
结合上下文推断下一步需要。
行动建议
适合当前情境的回应方向。
置信与边界
说明把握程度与适用范围。
信号不足或彼此冲突时，结果会明确标记为“不确定”。
- 降低反馈
- 请求确认
- 暂不回应
*应用可以采取的三种处理方式
EmoraOS Developer Kit
把相机、麦克风和毫米波雷达接入真实设备，做出第一版交互体验。
Developer KitPlayground
用几个短 demo 直接看到 EmoraOS 收到什么、理解什么、如何反馈。
Playground