01
Method
了解一个研究问题应该如何设定条件和评估方法。
MethodResearch index
四个公开研究主题
Method
先说清要研究什么、使用哪些输入、在哪些情况下有效，再决定怎么评估。来源、方法和适用范围不完整的结果不会公开。
02
Benchmark
查看 EI Capability Ladder、评估维度与协议。
Benchmark03
Responsible AI
查看同意、隐私、监督、治理与排除用途。
Responsible AI04
Publishable Work
查看具备公开来源、方法、范围与审批状态的工作。
Publishable WorkEI Capability Ladder
六个等级分别要求什么证据
这里与首页使用同一套 EI-L0—EI-L5 定义。Finnox-V2.0 对应 EI-L3，重点是根据连续变化分析意图和未来动作序列。
BenchmarkEI-L0
情感盲区
只按指令或规则运行，人的情绪不会改变它的判断。
证据要求: 确认情感相关输入不会改变系统的判断或回应。
EI-L1
情感感知
能发现非常强烈的情感信号，并给出单一、固定的反馈。
证据要求: 说明识别了哪些强信号，并测试基础反馈在不同条件下是否稳定。
EI-L2
情感理解
融合不同模态，理解当下的基本情绪和明确表达的情绪意图。
证据要求: 分别测试各类输入及其组合，并说明信号缺失或冲突时会发生什么。
EI-L3
情感预判
形成更清晰的自我特征，并根据连续变化预判意图与可能的下一步行动。
证据要求: 使用连续交互测试意图和下一步状态的预测，并报告错误与适用范围。
EI-L4
情感共鸣
理解自我、他人与环境，主动营造更适合交流的情感氛围。
证据要求: 在不同时间、语境与人群中评估支持方式是否合适，并保留人工复核。
EI-L5
情感智慧
无需持续外部维护，也能凭计划、反馈与好奇心不断学习和适应。
证据要求: 开展长期评估，记录反馈、版本变化、伦理限制和需要停止使用的情况。
首页、Research 与 Benchmark 使用同一套 EI-L0—EI-L5 定义。Finnox-V2.0 为 EI-L3 多模态情感智能模型；该等级描述其根据连续信息分析意图和未来动作序列的能力。
Publication boundary
哪些内容公开，哪些需要申请
未具备可公开来源、方法、适用范围与审批状态的结果不会作为公开成果展示。
Public / Reviewed Work
未具备可公开来源、方法、适用范围与审批状态的结果不会作为公开成果展示。
Controlled Private Beta
申请接口资料、开发工具或合作评估。
Private BetaResearch
想了解研究方法？
先说清要研究什么、使用哪些输入、在哪些情况下有效，再决定怎么评估。来源、方法和适用范围不完整的结果不会公开。