多模态感知
同时读取视觉、语音、生理、行为和环境信息,不用单一信号下结论。

感知
同时读取声音、画面和环境等信号。
理解
结合当时的情况,判断情绪和意图。
记忆
记住必要的偏好和过去的互动。
执行
把结果交给语言、界面或设备动作。
Finnox-V2.0 融合视频、音频、生理指标、场景和上下文,理解用户当下的情绪状态,并通过自我模型与情感世界模型分析意图和未来动作序列。
同时读取视觉、语音、生理、行为和环境信息,不用单一信号下结论。
结合多种线索理解当下状态和意图,并保留不确定之处。
在获得允许后,记住个人基线、偏好和此前的互动。
把结果交给语言、动作、提醒、灯光或界面等具体反馈。
提供 API 和开发工具,方便团队做原型并检查效果。
Finnox-V2.0 融合视频、音频、生理指标、场景和上下文,理解用户当下的情绪状态,并通过自我模型与情感世界模型分析意图和未来动作序列。
同时读取视觉、语音、生理、行为和环境信息,不用单一信号下结论。
结合多种线索理解当下状态和意图,并保留不确定之处。
在获得允许后,记住个人基线、偏好和此前的互动。
把结果交给语言、动作、提醒、灯光或界面等具体反馈。
提供 API 和开发工具,方便团队做原型并检查效果。
从“完全不理解情绪”到“能够自主学习与探索”,六个等级说明系统如何一步步形成感知、理解、预判、共情与适应能力。
Lumi Cat 是已经公开的案例。其他卡片只是我们正在研究的方向,不代表已经交付给客户。

研究、数据、软硬件和产品由同一团队协作,减少模型与真实设备之间的脱节。
这类数据不能靠网络抓取,需要在取得同意后,从真实互动中积累。
不靠单一表情标签,而是结合语音、视觉、生理、语境和长期记忆。
同一套接口可以先做软件原型,再放到真实设备上检查。
结论同时说明证据、不确定性和不适用情况,高风险判断交给人。
港科大(广州)、奇绩创坛和深圳科创学院,为研究评测、创业成长和产业连接提供支持。