01
多模态感知
同时读取视觉、语音、生理、行为和环境信息，不用单一信号下结论。
01
感知
同时读取声音、画面和环境等信号。
理解
结合当时的情况，判断情绪和意图。
记忆
记住必要的偏好和过去的互动。
执行
把结果交给语言、界面或设备动作。
EmoraOS 如何理解并回应人
Finnox-V2.0 融合视频、音频、生理指标、场景和上下文，理解用户当下的情绪状态，并通过自我模型与情感世界模型分析意图和未来动作序列。
02
情绪理解
结合多种线索理解当下状态和意图，并保留不确定之处。
02
03
个体记忆
在获得允许后，记住个人基线、偏好和此前的互动。
03
04
交互执行
把结果交给语言、动作、提醒、灯光或界面等具体反馈。
04
05
Affective SDK
提供 API 和开发工具，方便团队做原型并检查效果。
05
细看情感智能等级
六个等级说明系统如何一步步形成感知、理解、预判、共情与适应能力
EI-L3 · 中学阶段
“幼儿园、小学、中学、大学”只用于类比认知能力的成熟过程，不对应真实儿童、学生的价值或智力，也不是对人的分级。
EmoraOS 可以用在哪里
Lumi Cat 是已经公开的案例，但 EmoraOS 的可应用场景不止于此；
以下仅展示部分具有代表性的方向。
Finnox 怎么做
我们从真实相处中学习，再把理解和回应带进日常使用的每一台设备。
从真实相处开始
每一次对话、停顿和回应，都来自获得许可的真实互动，而不是拼凑出来的表情标签。
看见完整的你
声音、表情、动作和当下环境放在一起理解，也会慢慢熟悉每个人不同的表达方式。
放进生活里反复试
从屏幕上的第一次回应，到摄像头、音箱和机器人里的真实陪伴，每一步都经过日常使用的检验。
知道什么时候该停
不确定就坦白，不越界，也不替人做重要决定，让技术始终是可靠的陪伴者。