跳至主要内容
Finnox

EmoraOS

面向人机交互的生态化情感接口。

让机器理解人类,帮人们读懂自己。

EmoraOS emotion state field

感知

同时读取声音、画面和环境等信号。

理解

结合当时的情况,判断情绪和意图。

记忆

记住必要的偏好和过去的互动。

执行

把结果交给语言、界面或设备动作。

EmoraOS 如何理解并回应人

Finnox-V2.0 融合视频、音频、生理指标、场景和上下文,理解用户当下的情绪状态,并通过自我模型与情感世界模型分析意图和未来动作序列。

01

多模态感知

同时读取视觉、语音、生理、行为和环境信息,不用单一信号下结论。

01
02

情绪理解

结合多种线索理解当下状态和意图,并保留不确定之处。

02
03

个体记忆

在获得允许后,记住个人基线、偏好和此前的互动。

03
04

交互执行

把结果交给语言、动作、提醒、灯光或界面等具体反馈。

04
05

Affective SDK

提供 API 和开发工具,方便团队做原型并检查效果。

05

情感智能等级

五个等级说明系统如何一步步形成感知、理解、预判、共情与适应能力

EI-L3 · 中学阶段

情感预判

通过自我模型与情感世界模型预判意图与下一步

信号深度

识别细微信号与矛盾

环境复杂度

理解连续上下文

主动程度

预测意图与下一步

查看 Research

“幼儿园、小学、中学、大学”只用于类比认知能力的成熟过程,不对应真实儿童、学生的价值或智力,也不是对人的分级。

EmoraOS 如何应用

以下是部分代表性方向,但不止于此

Lumi Cat 情感陪伴终端概念场景

Lumi Cat

一个正在开发的陪伴原型,用来研究长期记忆和具身互动。

查看 Lumi Cat ↗

需要更详细的资料?

如果想要进行产品合作、尝鲜使用等,请联系我们